Décrivez le site que vous cherchez, examinez les résultats et, entre les deux, laissez Glint AI faire le travail.
Le premier volet de Glint AI, le Design Agent, a supprimé les clics répétitifs de la conception. Le deuxième fait de même pour la prospection. Glint AI peut désormais utiliser les principaux outils de prospection de Glint Solar : les couches, la recherche de parcelles, les profils de contraintes, Buildable Area et Area Insights, et Land Screening.
Cela ouvre une nouvelle façon de travailler. Vous décrivez le type de site que vous voulez. Glint AI trouve les couches pertinentes et définit des critères de screening structurés, ce que nous appelons un profil de contraintes. Vous vérifiez le profil, vous lui demandez d’analyser une région, puis vous examinez les résultats. Vous retenez les zones qui méritent d’être creusées et vous demandez, pour chacune, les parcelles, un rapport sur les contraintes et une première analyse. À chaque étape, l’IA se charge des tâches fastidieuses, et vous gardez la main sur le résultat.
Le marché et le contexte politique fixent un cadre général. À l’intérieur de ce cadre, chaque entreprise a sa propre stratégie, selon ses forces, sa connaissance du terrain et son appétit pour le risque. Aucun outil ne devrait décider à votre place.
La vraie difficulté, c’est de savoir quelles couches utiliser et ce qui constitue une zone d’exclusion sur chaque marché. Glint Solar compte des centaines de couches couvrant les États-Unis, l’Australie, l’Allemagne, l’Italie, la France, le Royaume-Uni et d’autres pays européens, avec des données et des exigences supplémentaires propres à certains États américains. Choisir les bonnes couches et appliquer les restrictions qui s’imposent est souvent l’étape la plus longue d’un premier screening. Glint AI peut désormais vous aider à automatiser ce travail, pour appliquer votre stratégie de développement plus vite et de façon cohérente d’un marché à l’autre.
Imaginons que votre équipe développe surtout en Allemagne et s’intéresse pour la première fois au nord de l’Italie.
Une fois vos critères définis, demandez à Glint AI d’intégrer les couches de données dont vous avez besoin :
« Crée un profil qui évite les zones protégées et les zones d’exclusion, par exemple les réserves naturelles, Natura 2000, les habitats d’oiseaux et d’espèces, les zones de protection des eaux, les sites UNESCO. Propose d’autres zones d’exclusion au-delà de mes exemples. Évite les zones urbaines et les bâtiments, avec une zone tampon de 100 m. Je cherche des terrains à moins de 300 m d’une autoroute et à moins de 2 km d’un poste source, et pas trop pentus : 10 degrés maximum en exposition sud, 2 degrés maximum en exposition nord. »
Glint AI trouve les couches qui couvrent ces contraintes et vous suggère des ajouts à étudier. Une fois que vous avez validé, il construit le profil. Ouvrez-le : chaque couche et chaque zone tampon y figurent. Vous voyez ce qu’il a retenu et modifiez ce qui ne vous convient pas.
Ensuite : « Analyse le Piémont avec ce profil. » Land Screening renvoie des zones candidates classées par surface constructible.
Retenez les zones les plus prometteuses et poursuivez : « J’ai besoin d’un rapport PDF sur les contraintes qui s’appliquent à ce projet. » Passez ensuite le relais au Design Agent de Glint AI pour une implantation préliminaire et une analyse de sensibilité.
Vérification d’un teaser à partir des seuls numéros de parcelles. Les identifiants des parcelles sont masqués dans cet exemple.
Tous les projets ne naissent pas d’une recherche. Des teasers vous arrivent par des courtiers, des propriétaires fonciers ou d’autres développeurs, et la plupart méritent dix minutes d’examen, pas une journée. Dites à Glint AI « Je viens de recevoir un teaser de projet, tu peux vérifier s’il y a des points bloquants évidents ? » et donnez-lui ce que vous avez, même si ce ne sont que des numéros de parcelles et une commune.
Il retrouve les parcelles et vous dit de quoi il s’agit, par exemple 7,35 ha de forêt et 14,55 ha de terres agricoles. Il les copie ensuite dans un projet et repère les éventuels problèmes avec Area Insights. Il peut vous suggérer les points à examiner dans la zone, ou vous pouvez utiliser un profil de contraintes prédéfini pour qu’un teaser soit évalué de la même façon, quel que soit le membre de l’équipe qui l’ouvre.
Glint AI ne génère pas de données. Il utilise celles de la bibliothèque de données gérée par Glint Solar. Le profil est construit dans l’éditeur de profils, la recherche s’exécute dans Land Screening, et le rapport est le même rapport Area Insights que vous produiriez vous-même. Si une demande peut se comprendre de plusieurs façons, il pose la question. Tout ce qu’il crée, vous pouvez l’inspecter, le modifier et l’annuler, et les données de vos projets ne servent pas à entraîner des modèles d’IA.
Nous continuons à enrichir Glint AI. Prochaine étape : des outils pour gérer et organiser vos projets.
Réservez une démo et nous ferons tourner Glint AI sur une région qui vous intéresse. La liste complète de ce qu’il sait faire et ne sait pas faire se trouve dans notre base de connaissances, en anglais.