Beschreibe den Standort, den du suchst, prüfe, was zurückkommt, und überlass Glint AI die Arbeit dazwischen.
Der erste Release von Glint AI, der Design Agent, hat die repetitive Klickarbeit aus der Planung genommen. Der zweite nimmt sie aus der Flächensuche. Glint AI kann jetzt die zentralen Werkzeuge für die Flächensuche in Glint Solar nutzen: Layer, Flurstückssuche, Restriktionsprofile, Buildable Area und Area Insights sowie Land Screening.
Damit wird eine neue Arbeitsweise möglich. Du beschreibst, welche Art von Standort du suchst. Glint AI findet die relevanten Layer und legt strukturierte Screening-Kriterien an, bei uns heißt das Restriktionsprofil. Du prüfst das Profil, lässt eine Region screenen und schaust dir die Ergebnisse an. Dann wählst du die Flächen aus, die sich lohnen, und fragst für jede nach den Flurstücken, einem Restriktionsbericht und einer ersten Analyse. Bei jedem Schritt übernimmt die KI die Fleißarbeit, und du behältst die Kontrolle über das Ergebnis.
Eine Lösung für alle gibt es nicht
Markt und Politik setzen einen groben Rahmen. Innerhalb dieses Rahmens verfolgt jedes Unternehmen seine eigene Strategie, je nach Stärken, Marktkenntnis und Risikobereitschaft. Diese Entscheidung sollte dir kein Tool abnehmen.
Die eigentliche Herausforderung ist zu wissen, welche Layer man braucht und was in welchem Markt als Ausschlussfläche gilt. Glint Solar hat Hunderte Layer für die USA, Australien, Deutschland, Italien, Frankreich, Großbritannien und weitere europäische Länder, dazu eigene Datensätze und Anforderungen in einzelnen US-Bundesstaaten. Die richtigen Layer zu finden und die passenden Restriktionen anzuwenden, ist bei einem ersten Screening oft der aufwendigste Teil. Glint AI kann dir jetzt helfen, diesen Schritt zu automatisieren, damit du deine Entwicklungsstrategie schneller und in jedem Markt einheitlich anwendest.
Von einem Satz zur Shortlist
Angenommen, dein Team entwickelt normalerweise in Deutschland und schaut sich zum ersten Mal Norditalien an.
Sobald deine Kriterien stehen, lässt du Glint AI die passenden Datenlayer zusammenstellen:
„Erstelle ein Profil, das Schutzgebiete und Ausschlussflächen meidet, z. B. Naturschutz, Natura 2000, Vogel- und Artenschutzgebiete, Wasserschutz, UNESCO-Stätten. Schlag weitere Ausschlussflächen über meine Beispiele hinaus vor. Meide Siedlungsflächen und Gebäude mit einem Puffer von 100 m. Ich suche Flächen höchstens 300 m von einer Autobahn und höchstens 2 km von einem Umspannwerk entfernt, und nicht zu steil: höchstens 10 Grad Neigung nach Süden oder 2 Grad nach Norden.“
Glint AI findet die Layer, die diese Restriktionen abdecken, und schlägt Ergänzungen vor, die du prüfen kannst. Sobald du bestätigst, legt Glint AI das Profil an. Öffne es, und du siehst jeden Layer und jeden Puffer. So erkennst du, was ausgewählt wurde, und änderst, was du anders haben willst.
Dann: „Screene das Piemont mit diesem Profil.“ Land Screening liefert Potenzialflächen, sortiert nach bebaubarer Fläche.
Wähl die Flächen aus, die sich lohnen, und mach weiter: „Ich brauche einen PDF-Bericht zu den Restriktionen, die für dieses Projekt gelten.“ Danach übergibst du an den Design Agent von Glint AI für ein vorläufiges Layout und eine Sensitivitätsanalyse.
Wenn der Standort zu dir kommt
Ein Teaser-Check nur anhand von Flurstücksnummern. Die Flurstückskennzeichen sind in diesem Beispiel ausgeblendet.
Nicht jeder Standort beginnt mit einer Suche. Teaser kommen von Maklern, Grundstückseigentümern und anderen Projektierern, und die meisten verdienen zehn Minuten, keinen ganzen Tag. Schreib Glint AI „Ich habe gerade einen Projekt-Teaser bekommen, kannst du ihn auf offensichtliche Probleme prüfen?“ und gib alles mit, was du hast, auch wenn es nur Flurstücksnummern und eine Gemeinde sind.
Glint AI findet die Flurstücke und sagt dir, was sie sind, etwa 7,35 ha Wald und 14,55 ha landwirtschaftliche Fläche. Dann kopiert es sie in ein Projekt und prüft sie mit Area Insights auf mögliche Probleme. Es kann vorschlagen, worauf du in dem Gebiet achten solltest, oder du nutzt ein vordefiniertes Restriktionsprofil, damit ein Teaser immer dieselbe Antwort bekommt, egal wer im Team ihn öffnet.
Du bekommst, was du selbst gebaut hättest
Glint AI erzeugt keine Daten. Es nutzt die Daten aus der kuratierten Datenbibliothek von Glint Solar. Das Profil entsteht im Profileditor, die Suche läuft in Land Screening, und der Bericht ist derselbe Area-Insights-Bericht, den du selbst erstellen würdest. Ist eine Anfrage mehrdeutig, fragt Glint AI nach. Alles, was es anlegt, kannst du prüfen, bearbeiten und rückgängig machen, und deine Projektdaten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet.
Es kommt noch mehr
Wir bauen Glint AI weiter aus. Als Nächstes kommen Werkzeuge, mit denen du Projekte verwalten und organisieren kannst.
Buch eine Demo, und wir zeigen es dir an einer Region, die dich interessiert. Was Glint AI kann und was nicht, steht vollständig in unserer Wissensdatenbank auf Englisch.
